Pythonを、
実行しながら
学べる学習サイト
Python WebAcademyは、Python初心者がコードを書きながら学べるオンライン学習サイトです。インストールやエディタ設定は不要。Python入門から基礎文法、関数、オブジェクト指向、アルゴリズムまで、ロードマップに沿って体系的に学習できます。
コードエディタ
実行結果
待機中コードを実行すると結果がここに表示されます。
ブラウザだけで試せる
サンプルを読み、コードを書き換え、結果を確認する流れを同じ画面で進められます。
Python学習の悩み
Python学習は、最初の一歩でつまずきやすい
Pythonを学びたいと思っても、インストール、エディタ設定、ターミナル操作、教材選びで迷ってしまうことがあります。Python WebAcademyなら、ブラウザを開くだけでPythonコードを実行できるため、面倒な準備をせずに学習を始められます。
環境構築が難しい
Pythonを始める前に、インストールや設定で止まってしまう。
何から学べばいいかわからない
文法、関数、オブジェクト指向など、学ぶ順番で迷ってしまう。
読んだだけで終わってしまう
本や記事を読んでも、実際にコードを書かないと身につきにくい。
エラーが出ると止まってしまう
すぐに試せる環境がないと、理解が深まる前に挫折しやすい。
学習体験
Python WebAcademyでできること
機能を並べるだけではなく、初心者が迷わず手を動かせる学習の流れを用意しています。
Python WebAcademy / sample_lesson.py
Pythonサンプル教材
if文で条件によって処理を変えてみよう
if文は「もし条件を満たしたら、この処理をする」と書くための文法です。右側のコードでは、点数が80点以上なら「合格です」、そうでなければ「もう一度復習しましょう」と表示します。
学習ポイント
- if の後に条件式を書く
- 条件が正しいときだけ、インデントされた処理が動く
- else で条件に当てはまらない場合の処理を書く
実行できたら、`score` を `75` や `100` に変えてみてください。条件によって出力が変わることを確認できます。
まずはコードをそのまま実行して、if文の動きを確認しましょう。
出力結果：
未実行上の「実行する」を押すと、Pythonの出力がここに表示されます。
ブラウザでPythonを実行
インストール不要で、学習画面からそのままPythonコードを書いて実行できます。
ロードマップに沿って学習
Python入門から応用まで、順番に進めるだけで体系的に学べます。
演習問題で理解を確認
各講座には演習問題があり、読んで終わりではなく手を動かして定着できます。
進捗を保存して再開
どこまで学んだかを確認しながら、自分のペースで学習できます。
始め方
3ステップでPython学習を始められます
STEP 1
無料登録する
無料講座や学習進捗の保存機能を利用できます。
STEP 2
Python入門から始める
初心者向けの講座から順番に学習できます。
STEP 3
コードを書いて実行する
解説を読みながら、ブラウザ上でPythonコードを実行できます。
Python学習ロードマップ
基礎から応用まで、順番に積み上げる
Python WebAcademyでは、全21講座を基礎から順番に学習できます。Python入門から始めて、関数、オブジェクト指向、リーダブルコード、アルゴリズム、ソフトウェアアーキテクチャ、メモリ管理まで段階的に学べます。
Python入門
Pythonの基本構文と文法の解説、Pythonの演算子と式、条件分岐とループを順番に学習できます。
Python基礎
Pythonのデータ構造、関数、例外処理を順番に学習できます。
オブジェクト指向プログラミング（OOP）
オブジェクト指向プログラミング（OOP）基礎、継承とポリモーフィズムを順番に学習できます。
リーダブルコード
基礎的なリーダブルコードの原則、実践的なリーダブルコードテクニックを順番に学習できます。
アルゴリズム
基本的なアルゴリズムとデータ構造の理解、グラフ理論とグラフアルゴリズム、高度なデータ構造とアルゴリズムの最適化などを順番に学習できます。
ソフトウェアアーキテクチャ
デザインパターンの基礎と実装、振る舞いに関するデザインパターン、レイヤードアーキテクチャの実践を順番に学習できます。
メモリ管理とガベージコレクション
Pythonのメモリ管理の基礎、ガベージコレクションの仕組み、メモリリークとその防止を順番に学習できます。
Pythonの基本構文と文法の解説
この講座でできるようになること
- Pythonコードの基本的な読み書きがわかる
- 変数・条件分岐・ループを使える
- 小さな処理を自分で組み立てられる
コード実行プレビュー
numbers = [1, 2, 3, 4] total = sum(numbers) print(total)
サンプルコードを少し変えて実行し、結果を見ながらPythonの文法や処理の流れを理解できます。
学習画面
解説を読んで、コードを書いて、すぐに実行結果を確認
Python WebAcademyの学習画面では、解説・サンプルコード・コードエディタ・実行結果を1つの画面で確認できます。コードを少し変えて実行し、結果を見ながら学ぶことで、Pythonの文法や処理の流れを実感しながら理解できます。
- 解説を読みながら学習
- サンプルコードを確認
- ブラウザ上でコードを編集
- 実行結果をすぐ表示
- 演習問題で理解度チェック
- 進捗を保存して続きから再開
Python講座一覧
目的に合わせて学べる講座を用意しています
Pythonの基礎から実践まで、初心者の方はPython入門から順番に進めることで、無理なくスキルを積み上げられます。
Pythonの基本構文と文法の解説
Pythonプログラムを始めるために必要な基本構文や文法をわかりやすく解説します。変数の宣言や命名規則、数値・文字列・ブール型などのデータ型の基本、型変換や型確認の方法を学ぶことができます。また、Python特有のインデントによるコードブロックの作り方や、コメントの書き方も紹介しています。さらに、標準入力（input関数）や標準出力（print関数）、エスケープシーケンスの使い方など、実際にコードを書く際に必要な知識も網羅。
Pythonの演算子と式
Pythonプログラミングの基礎となる演算子と式について、初心者にも分かりやすく体系的に解説します。基本的な四則演算（+、-、*、/）から始まり、整数除算（//）や剰余（%）といった特殊な算術演算子、値を比較する比較演算子（==、!=、<、>）、条件分岐で活躍する論理演算子（and、or、not）まで、実践的なコード例を交えながら学習できます。さらに、コードを簡潔に書くための複合代入演算子（+=、-=など）や、演算子の優先順位といった重要な概念も網羅しています。
条件分岐とループ
この講座では、プログラムの流れを制御するために欠かせない「条件分岐」と「ループ」について学びます。条件分岐では、if文を用いて条件に応じた処理を切り替える方法や、elif・elseによる複数条件の扱い、入れ子構造の書き方を理解します。ループでは、while文やfor文を用いた繰り返し処理、range関数を使った効率的なループの書き方、breakやcontinueを活用した柔軟な制御方法を学習します。
Pythonのデータ構造
Pythonには、リスト、タプル、辞書、セットといった基本的なデータ構造が用意されています。これらを理解することで、データを効率よく管理し、柔軟に操作できるようになります。本章は、それぞれのデータ構造の特徴と使い方を、サンプルコードと共にわかりやすく解説します。
関数
プログラミングにおいて「関数」は、処理をひとまとまりにして再利用可能にするための重要な仕組みです。関数を使うことで同じ処理を何度も書く必要がなくなり、プログラムの効率化や可読性の向上につながります。Pythonではdefを使って関数を定義し、引数を渡したり返り値を受け取ったりすることで柔軟に利用できます。また、ローカル変数やグローバル変数の扱い方、デフォルト引数や可変長引数の使い方などを理解することで、より実用的な関数を設計できるようになります。
例外処理
プログラムを作成していると、必ず何らかのエラーが発生する可能性があります。例外処理は、こうしたエラーを事前に想定し、適切に対応するための仕組みです。Pythonにおける例外処理の基本を学ぶことで、エラー発生時にもプログラムが安全に動作し続ける方法を理解できます。さらに、よくあるエラーの種類や発生原因を把握し、finally節によるリソース解放や、変数の状態確認を通じたデバッグ方法、さらに自分で例外を発生させるraiseの使い方などを学習します。
オブジェクト指向プログラミング（OOP）基礎
オブジェクト指向プログラミング（OOP）は、データとそれに関連する操作をオブジェクトとしてまとめるプログラミングパラダイムです。このセクションでは、Pythonでのクラスとオブジェクトの定義方法、メソッドと属性の実装、カプセル化とデータ隠蔽の実践方法を学びます。これにより、コードの再利用性や可読性を高め、複雑なプログラムを効率的に構築できる基盤を築きます。
継承とポリモーフィズム
継承は、既存のクラス（スーパークラス）の機能を新しいクラス（サブクラス）に引き継ぐことで、コードの再利用性を向上させます。ポリモーフィズムは、異なるクラスのオブジェクトが同じインターフェースを共有し、互換的に使用できる特性です。このセクションでは、単一継承と多重継承、メソッドのオーバーライド、super()関数の使い方、抽象クラスとインターフェースとしてのプロトコルについて、Pythonでの具体的な実装を通じて理解を深めます。
基礎的なリーダブルコードの原則
リーダブルコードを書くための基本的なルールや原則を学びます。このカテゴリでは、命名規則やコードの一貫性、マジックナンバーの排除など、コードをわかりやすく保つための基本的なテクニックを習得します。また、適切なコメントの活用や冗長性を排除する方法についても詳しく学び、実践的な基礎を築きます。
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