アダプタパターン（Adapter Pattern）

「使いたいライブラリがあるけれど、メソッド名やデータの形が自分のコードと合わない…」そんな経験はありませんか？

アダプタパターンは、まさにこの“かみ合わない”を解決するためのデザインパターンです。

互換性のないインターフェース同士をつなぎ、既存コードをほとんど変えずに再利用できるようにします。 Pythonの初心者でもイメージしやすいように、日常の「電源プラグ変換」を例にして、わかりやすく解説していきます。

アダプタパターンとは？直感的なイメージから

最初にイメージをつかみましょう。日本の家電は100V、ヨーロッパのコンセントは230Vです。差し込み口や電圧が違うとそのままでは使えませんよね。そこで登場するのが「変換プラグ（アダプタ）」。アダプタを間に挟むと、異なる規格同士でも安全に接続できます。

プログラミングでも同じことが起きます。クライアント（使う側）が期待するインターフェース（メソッドやデータ形式）と、既存のクラス（使われる側）のインターフェースが合わない。その“ズレ”を埋めるのがアダプタパターンです。

アダプタパターンの目的を把握しよう

いきなり細かい話に入る前に、どんな場面で役立つのか、ゴールを明確にしておきましょう。アダプタパターンの主な目的は次のとおりです。

既存のクラスを変更せずに異なるインターフェースを持つクラスを連携させる
クライアント側の変更を最小限に抑え、影響範囲をコントロールする
重複実装を避けて、再利用性と保守性を高める

「外部APIの仕様が変わった」「レガシーコードを新設計に組み込みたい」など、現実の開発でよくある悩みに効くのがアダプタパターンです。

アダプタパターンの構成要素

アダプタパターンの構成要素を知ると、コードがグッと読みやすくなります。ここでは、難しい言葉を身近な言い換えと一緒に紹介します。

ターゲット（Target）：クライアントが“こういう形で呼びたい”と期待しているインターフェース。例えるなら「ヨーロッパ用の230Vコンセント」。
アダプティ（Adaptee）：すでに存在しているけれど、形が合わない側。たとえば「日本の100Vコンセント」。
アダプタ（Adapter）：両者の橋渡し役。ターゲットの顔をして、裏側でアダプティを呼び出し、形を合わせます。

サンプルコード：電圧変換のイメージで学ぶ

ここからは、Pythonで動くサンプルを通して具体的に理解していきましょう。今回は「100Vしか出せない既存クラス」を「230Vが欲しいクライアント」に接続するアダプタを作ります。電気的な正確さではなく、あくまで“形を合わせる”イメージに注目してください。

class EuropePowerSource:
    """ターゲット: クライアントが期待するインターフェース（230Vを出力）"""
    def output_230v(self) -> int:
        raise NotImplementedError


class JapanOutlet:
    """アダプティ: 既存のインターフェース（100Vを出力）"""
    def output_100v(self) -> int:
        return 100


class JapanToEuropeAdapter(EuropePowerSource):
    """アダプタ: EuropePowerSourceの顔でJapanOutletを内部で利用する"""

    def __init__(self, outlet: JapanOutlet) -> None:
        self._outlet = outlet

    def output_230v(self) -> int:
        # 実際の電圧変換ではありません。学習のための簡略化です。
        # 100V -> 230V へ変換した「ことにする」。
        base = self._outlet.output_100v()
        return int(base * 2.3)  # 100 * 2.3 = 230


def use_eu_device(source: EuropePowerSource) -> None:
    """クライアント: 230Vを出せる“誰か”にだけ依存"""
    volts = source.output_230v()
    print(f"230V対応機器を起動します… 受電: {volts}V")


# 実行例
jp_outlet = JapanOutlet()                        # 既存（100V）
adapter = JapanToEuropeAdapter(jp_outlet)        # 変換アダプタ
use_eu_device(adapter)                           # クライアントは230Vだけを意識

最初に、クライアントが欲しがっているのは「230Vを出せる電源（EuropePowerSource）」です。しかし手元にあるのは「100Vしか出せない日本のコンセント（JapanOutlet）」。

このままでは差し込めません。そこで変換アダプタ（JapanToEuropeAdapter）を作り、表向きはEuropePowerSourceとして振る舞いながら、裏側ではJapanOutletを呼び出します。

クライアント関数use_eu_deviceはとても素直です。「230Vを出せる相手」さえもらえれば満足。相手が本当にヨーロッパのコンセントなのか、変換アダプタなのか、はたまた他の何かなのかは気にしません。これが依存を減らす設計の力です。

いつ使うの？具体的なシーンをイメージしよう

現場で「これ、アダプタパターンが使えるかも」と感じる瞬間は、次のようなときです。思い当たるものはありますか？

外部APIやサードパーティのライブラリのメソッド名・引数・返り値が自分のコードと合わない
レガシーコードを新しい設計に徐々に組み込みたいが、全面改修は避けたい
テストのためにインターフェースだけを合わせたモックやスタブを差し替えたい
データ形式（例: dict とオブジェクト、JSONとPythonオブジェクト）の“形”を合わせたい

アダプタパターンのメリットを整理

ここまでの流れを踏まえて、得られるメリットを改めて押さえておきましょう。

既存コードを変更せずに再利用できるため、リスクと工数を抑えられる
クライアントは「期待する形」だけに依存するので、結合度が下がり保守が楽になる
インターフェース変換を一箇所（アダプタ）に集約でき、影響範囲をコントロールしやすい

まとめ：迷ったら“間に挟む”を思い出す

アダプタパターンは、互換性のないインターフェース同士を「間に挟んで」つなぐための基本テクニックです。

クライアントが期待する形を守りながら、既存資産を安全に再利用できます。外部API、レガシーコード、ライブラリ移行など、実務での出番はとても多いもの。もし「インターフェースが合わない…」と感じたら、まずはアダプタで“形を合わせられないか”を検討してみましょう。きっと、コードの変更範囲を小さく、影響を局所化できるはずです。

小さく試して、少しずつ慣れていけば大丈夫です。次に既存コードと新しいコードをつなぐ場面が来たとき、あなたは迷わず「アダプタを作ろう」と判断できるようになります。

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