Python2とPython3の文字列挙動の違いを知らないことによる古いコードバグ
Python2とPython3では文字列の扱いが大きく異なり、古いコードを扱う際に思わぬバグを生む原因になります。この記事では、両者の違いや実際に起こりやすいエラーをわかりやすく解説し、実務で役立つ型確認やエンコードの習慣も紹介しています。
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Python2とPython3では文字列の扱いが大きく異なり、古いコードを扱う際に思わぬバグを生む原因になります。この記事では、両者の違いや実際に起こりやすいエラーをわかりやすく解説し、実務で役立つ型確認やエンコードの習慣も紹介しています。
Python初心者がつまずきやすい「浅いコピー」と「深いコピー」の違いをやさしく解説します。浅いコピーは外側だけを複製し中身は共有、深いコピーは中身ごと独立して複製します。実務例や失敗談も交えて理解が深まる記事です。
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2024年のGitHubレポートでJupyter Notebookの利用が前年比92%増と発表されました。Python学習の入口としてだけでなく、AI支援ツールとの相性や教育現場での普及も追い風に。研究・ビジネス・個人学習のあらゆる場で「第二のエクセル」として存在感を増すNotebookの魅力を初心者向けに解説します。
Python3エンジニア認定基礎試験の直前対策として、辞書や集合などのデータ構造、if・for・whileの制御構造、例外処理や関数・クラスの基礎を整理しました。特に「辞書のgetで安全に値を取得」「集合で重複排除」「whileの無限ループ防止」など実務にも直結するポイントを重点解説。試験当日の準備や注意点もまとめ、効率的に合格を目指せる内容です。
Python学習を始めたものの「続かない」「挫折しそう」と悩む方は多いです。私自身も独学時代に遠回りを繰り返しました。本記事では、エンジニア歴10年の経験と実際に初心者へ指導した事例をもとに、Python学習を長く続けるためのコツを解説します。
社会人にとってプログラミング学習の最大の壁は「時間がないこと」です。本記事では、エンジニア歴10年の私が実践してきた学習法や、社会人の方に教えてきた経験をもとに、Pythonを効率よく学び続けるコツを解説します。
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Python学習ロードマップ
記事で気になったテーマを、順番に手を動かしながら学べます。
Step 1
未受講受講後にできること
Step 2
未受講受講後にできること
Step 3
未受講受講後にできること