PythonのNumPyとは？配列計算がリストより速くなる仕組みを初心者向けに解説
数値計算ライブラリNumPyを、IT初心者向けにやさしく解説します。ndarrayとリストの違い、dtypeで型がそろう意味、forループを書かずに計算するベクトル化、形の違う配列どうしを計算するブロードキャスト、行と列での集計まで。手元で実際に測った速度差や、スライスがコピーではなくビューになる落とし穴も、動かせるコードと表で順番に整理していきます。
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Python学習ロードマップ
まずはこの3講座から
記事で気になったテーマを、順番に手を動かしながら学べます。
Step 1
未受講Pythonの基本構文と文法の解説
受講後にできること
- Pythonコードの基本的な読み書きがわかる
- 変数・条件分岐・ループを使える
- 小さな処理を自分で組み立てられる
入門
無料
60分
演習10問
進捗
0%
学習を始める
Step 2
未受講Pythonの演算子と式
受講後にできること
- 四則演算や比較演算を使える
- 条件式を正しく組み立てられる
- 演算子の優先順位を意識してコードを書ける
入門
ログインで無料
60分
演習8問
進捗
0%
学習を始める
Step 3
未受講条件分岐とループ
受講後にできること
- if文で処理を分岐できる
- for・whileで繰り返し処理を書ける
- breakやcontinueで処理の流れを制御できる
入門
ログインで無料
60分
演習10問
進捗
0%
学習を始める