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#パフォーマンス の記事

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すべて #abc #AI #all #any #API #asyncio #base64 #bisect #calendar #collections #configparser #contextlib #cProfile #csv #dataclass #datetime

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#パフォーマンス の記事一覧

2件

Pythonのtimeitとは？どちらの書き方が速いかを正しく測る方法を初心者向けに解説

リスト内包表記とforループ、どちらが速いのか。気になっても、time.time()で1回測っただけでは毎回結果がぶれてしまいます。Python標準ライブラリのtimeitを使うと、小さなコードの実行時間を何度もくり返して、ぶれの少ない形で測れます。コマンドラインでの使い方、関数からの呼び出し方、結果の読み方、測るときの落とし穴まで、手元で動かした結果とともに解説します。

#Python #標準ライブラリ #初心者向け #パフォーマンス #timeit
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PythonのcProfileとは？遅い原因を推測せずに計測で見つける方法を初心者向けに解説

書いたスクリプトが遅いとき、あやしそうな場所を勘で直していませんか。標準ライブラリのcProfileを使えば、どの関数に何秒使ったかが一覧で出ます。コマンド1行で始める使い方から、ncallsやtottimeとcumtimeの読み分け、範囲を絞った計測、SnakeVizでの可視化、Python 3.15で入るprofilingパッケージまで、実際に動かした出力を見ながら初心者向けに解説します。

#Python #初心者向け #cProfile #パフォーマンス
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Python学習ロードマップ

まずはこの3講座から

記事で気になったテーマを、順番に手を動かしながら学べます。

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Step 1

未受講

Pythonの基本構文と文法の解説

受講後にできること

  • Pythonコードの基本的な読み書きがわかる
  • 変数・条件分岐・ループを使える
  • 小さな処理を自分で組み立てられる
入門 無料 60分 演習10問
進捗 0%
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Step 2

未受講

Pythonの演算子と式

受講後にできること

  • 四則演算や比較演算を使える
  • 条件式を正しく組み立てられる
  • 演算子の優先順位を意識してコードを書ける
入門 ログインで無料 60分 演習8問
進捗 0%
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Step 3

未受講

条件分岐とループ

受講後にできること

  • if文で処理を分岐できる
  • for・whileで繰り返し処理を書ける
  • breakやcontinueで処理の流れを制御できる
入門 ログインで無料 60分 演習10問
進捗 0%
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