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プログラミング初心者がつまずきやすい「例外処理」は、エラー時にプログラムを安全に続ける仕組みですが、使い方を誤ると問題を隠してしまいます。特にexcept Exception:で全てを捕まえる、passで無視する、通常処理に使うなどは危険です。正しい例外処理は、バグを隠すためでなく、早く気づくための仕組みです。

Pythonの「EAFP」と「LBYL」は、コードの書き方を左右する重要な考え方です。 EAFPは「まず実行して、失敗したら対応」、LBYLは「実行前に確認」という哲学。 どちらも状況に応じて使い分けることで、より安全で読みやすいコードを書けるようになります。

Python 3.8で登場したセイウチ演算子（:=）は、代入と評価を同時に行える便利な構文です。コードを簡潔にし、無駄な処理を減らすことでパフォーマンスを向上させます。特にif文やwhile文、内包表記で一時的な変数を扱う際に効果的で、可読性と効率性を両立できます。

Pythonの「予約語（キーワード）」とは、言語が文法として特別な意味を持たせている単語のこと。 「if」「for」「class」などを変数名に使うとエラーになります。 この記事では、予約語の一覧や使えない理由、避け方のコツ、実際の失敗談を交えて初心者にもわかりやすく解説します。

Pythonのアンダーバー（_）の意味を徹底解説。単体・先頭・末尾・両端など、使い方によって何を表すのかを初心者にもわかりやすく説明します。

AIが進化する今こそ、プログラミングを学ぶ価値は高まっています。AIは便利ですが、そのままでは不十分なことが多く、理解できる人とできない人の差が大きく広がります。論理的思考や問題解決力を鍛え、AIを武器として使いこなせるのはプログラミングを学んだ人だけです。

2024年のGitHubレポートでJupyter Notebookの利用が前年比92％増と発表されました。Python学習の入口としてだけでなく、AI支援ツールとの相性や教育現場での普及も追い風に。研究・ビジネス・個人学習のあらゆる場で「第二のエクセル」として存在感を増すNotebookの魅力を初心者向けに解説します。

Python学習を始めたものの「続かない」「挫折しそう」と悩む方は多いです。私自身も独学時代に遠回りを繰り返しました。本記事では、エンジニア歴10年の経験と実際に初心者へ指導した事例をもとに、Python学習を長く続けるためのコツを解説します。

Pythonの進化を支える裏側には「PEP（Python Enhancement Proposal）」と呼ばれる提案制度があります。新しい文法やルールは、世界中の開発者がPEPを通じて議論し、合意の上で採用されます。本記事では、PEPの役割や有名な事例を初心者向けにわかりやすく解説します。

Pythonには、実用的なライブラリだけでなく遊び心あふれる隠しモジュールも存在します。その代表が antigravity です。インポートするだけで海外の人気Web漫画が開き、さらに地理情報を扱うgeohash機能まで備えています。学習の息抜きにも最適です。

Pythonのインデント文化は、なぜ誕生したのでしょうか？波括弧を使わずインデントを文法にした背景には、創始者グイドの読みやすさを最優先する哲学があります。本記事ではその歴史やメリット・デメリットを初心者にも分かりやすく解説します。

Pythonは遅いとよく言われますが、その理由や本当に問題になる場面を正しく理解していますか？ 本記事では、なぜPythonが遅いのかを初心者にもわかりやすく解説。C++やJavaとの比較、実際に遅さを体感できるサンプルコード、そして高速化のコツまで詳しく紹介します。

この記事では、Pythonの隠しコマンド「import this」で表示されるPythonの禅をわかりやすく解説します。誕生の裏話やユーモア、そして各格言の意味を具体例やサンプルコードとともに紹介し、初心者にも理解しやすい形でPythonicな考え方を学べます。

今回のでは、Pythonという名前の本当の由来を、初心者にもわかりやすく解説していきます! 意外にも、その由来はイギリスの伝説的コメディ番組「モンティ・パイソン（Monty Python）」にあるのです。

AIを勉強しようと調べると、必ずといっていいほど目にするのが「まずはPythonを学べ」というアドバイスです。 では、なぜ他にも言語があるのに、AIや機械学習ではPythonが第一言語のように扱われるのでしょうか？理由を解説します。

Pythonの歴史について解説。Pythonがどのように生まれたのか、開発者Guido van Rossum（グイド・ヴァンロッサム）の役割とエピソードなどをご紹介！