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PythonのPolarsを、pandasを触り始めた方にも伝わるようにやさしく解説します。Rustで書かれているとはどういうことか、複数のCPUコアを使う仕組み、インストールと最新バージョン、最初に動かす一本、pandasとの書き方の違い、indexが無いという最大の戸惑い、遅延実行という考え方、そして今から乗り換えるべきかどうかまで。動かせるコードと比較表を並べて、新しいデータ処理の入口を順番に整理します。
「エクセルが重くてフリーズする」「毎月のデータ集計の手作業が辛い」……そんな悩みを抱えていませんか？本記事では、エンジニア歴10年の筆者が、データ処理を劇的に効率化するPythonの魔法のツール「pandas」をIT初心者向けに徹底解説！データの読み込みから抽出、クレンジング、自動集計まで、面倒なルーティンワークから卒業して作業を自動化するための実践的なステップをわかりやすくお届けします。
Python学習ロードマップ
記事で気になったテーマを、順番に手を動かしながら学べます。
Step 1
未受講受講後にできること
Step 2
未受講受講後にできること
Step 3
未受講受講後にできること