pandas 3.1の候補版が公開。inplace=Trueが非推奨に、selectやread_csvの高速化も入ったニュースを初心者向けに解説
データ分析ライブラリpandasの3.1.0の候補版rc0が、2026年9月30日に公開されました。入門記事でよく見かけるinplace=Trueの多くが非推奨になり、列を選ぶselectや条件で絞り込むfilterの新しい使い方、read_csvの高速化も入っています。候補版を実際に動かした結果とともに、今のうちに直しておきたい書き方を整理します。
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PythonのPolarsを、pandasを触り始めた方にも伝わるようにやさしく解説します。Rustで書かれているとはどういうことか、複数のCPUコアを使う仕組み、インストールと最新バージョン、最初に動かす一本、pandasとの書き方の違い、indexが無いという最大の戸惑い、遅延実行という考え方、そして今から乗り換えるべきかどうかまで。動かせるコードと比較表を並べて、新しいデータ処理の入口を順番に整理します。
「エクセルが重くてフリーズする」「毎月のデータ集計の手作業が辛い」……そんな悩みを抱えていませんか?本記事では、エンジニア歴10年の筆者が、データ処理を劇的に効率化するPythonの魔法のツール「pandas」をIT初心者向けに徹底解説!データの読み込みから抽出、クレンジング、自動集計まで、面倒なルーティンワークから卒業して作業を自動化するための実践的なステップをわかりやすくお届けします。
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