Python WebAcademy Blog

Python学習ブログ

Python入門、文法、設計、学習方法の記事をキーワードやタグから探せます。

すべて #abc #AI #API #asyncio #base64 #bisect #calendar #collections #configparser #contextlib #cProfile #csv #dataclass #datetime #decimal #difflib

新着記事

最新のPython記事

265件

正規表現とは？複雑な文字列検索や置換を一瞬で終わらせる

数千行のデータから特定の文字列を瞬時に探し出す「正規表現」。一見暗号のようですが、一度覚えれば一生モノの武器になります。エンジニア歴10年の経験を元に、基本記号からPythonでの実践、AI時代の注意点まで徹底解説。複雑な検索・置換を「一瞬」で終わらせ、退屈な手作業から卒業しましょう！

#python #学習
記事を読む

DRY・KISS原則を意識してコードを磨く方法を解説！なぜ私のコードは汚いのか？

昨日の自分のコードに絶望していませんか？汚いコードの正体は「重複」と「複雑さ」です。DRY（繰り返さない）とKISS（シンプルに）という原則を意識するだけで、あなたのコードは劇的に磨かれます。10年の経験から、読み手への「思いやり」を形にする設計術を伝授。シンプルこそが究極の洗練です。負債を溜めないプロの習慣を今すぐ始めましょう！

#python #初心者
記事を読む

Pythonのロギング（logging）入門。print卒業！プロが使うログ出力の正しい作法

動作確認にprintを使っていませんか？実務の正解は「ロギング」です。重要度別のレベル設定やエラーの詳細を残す手法、ファイル出力のコツを詳しく解説。エンジニア歴10年の視点で、デバッグを劇的に効率化するプロの作法を伝授します。printを卒業し、信頼性の高いバグに強いコードを目指しましょう！

#python #学習ロードマップ
記事を読む

技術ブログを書くまでが学習！学んだことをアウトプットして市場価値を上げる方法

インプットだけで終わらせるのはもったいない！技術ブログでのアウトプットは、理解を深める最高の学習法であり、市場価値を可視化する最強の武器です。エンジニア歴10年の経験から、過去の自分に向けた「体験談」こそが価値を生むと断言します。AIを味方につけ、完璧主義を捨てて今日から発信を始めましょう。

#python #学習
記事を読む

プログラミングに論理的思考は必要か？

プログラミングに論理的思考は必要？と不安な方へ。現役10年のエンジニアが、その正体は「問題を小さく分解して並べる力」だと解説します。才能ではなく、日々の習慣で後付けできる「技術」です。AI時代だからこそ、正しく指示を出しミスを見抜く論理力は一生モノの武器になります。不安を自信に変えていきましょう！

#python #学習
記事を読む

継承・カプセル化・ポリモーフィズム。オブジェクト指向の3大要素をPythonで理解

Python学習の壁「オブジェクト指向」を攻略！エンジニア歴10年の視点で、3大要素（継承・カプセル化・ポリモーフィズム）を初心者向けに解説します。データを守り、機能を再利用し、命令を共通化する。この「楽をするための武器」を味方につければ、バグに強く拡張性の高いコードが書けるようになります。

#python #初心者
記事を読む

argsとkwargs とは？「可変長引数」を正しく理解しよう！

Pythonの*argsと**kwargsは、関数の引数の数を自由に決められる「可変長引数」という便利な機能です。*argsは複数の値をタプルとして、**kwargsはキーワード付きの値を辞書として受け取ります。エンジニア歴10年の視点から、柔軟な関数設計のコツや、実務で役立つ使い分け、注意点を分かりやすく解説します。

#python #初心者
記事を読む

ラムダ式（無名関数）を使いこなす。コードを極限までシンプルにする方法を解説

Pythonのラムダ式（無名関数）は、名前を付けずに一行で記述できる便利な関数です。コードを極限までシンプルにし、データの並び替えや抽出などの一時的な処理をスマートに記述できます。エンジニア歴10年の視点から、利便性と可読性のバランス、実務での使い分けを解説。AI時代のコード生成における注意点も必見です。

#python #初心者
記事を読む

フリーランスPythonエンジニアのリアル。案件獲得のために必要なスキルセットとは？

フリーランスPythonエンジニアの現実は、自由な反面、営業や事務、納期への全責任を一人で負う厳しさがあります。案件獲得にはPythonの技術だけでなく、クラウドやDBの知識、AIを使いこなす効率性が不可欠です。本記事では、エンジニア歴10年の視点から、未経験から独立するための戦略的なロードマップを解説します。

#python #初心者
記事を読む

AI時代だからこそ価値が上がる「低レイヤ」の知識。OSやメモリを意識したPythonコードとは？

AI時代だからこそ「コードを書く力」以上に「仕組みを知る力」が重要です。本記事では、Python初学者が意外と知らないOSやメモリの基礎を解説。AIの提案するコードを正しく評価し、メモリ効率を意識した実践的な書き方を学ぶことで、トラブルに強くAIを使いこなせるエンジニアへとステップアップしましょう。

#python #初心者
記事を読む

Python学習ロードマップ

まずはこの3講座から

記事で気になったテーマを、順番に手を動かしながら学べます。

ロードマップを見る

Step 1

未受講

Pythonの基本構文と文法の解説

受講後にできること

  • Pythonコードの基本的な読み書きがわかる
  • 変数・条件分岐・ループを使える
  • 小さな処理を自分で組み立てられる
入門 無料 60分 演習10問
進捗 0%
学習を始める

Step 2

未受講

Pythonの演算子と式

受講後にできること

  • 四則演算や比較演算を使える
  • 条件式を正しく組み立てられる
  • 演算子の優先順位を意識してコードを書ける
入門 ログインで無料 60分 演習8問
進捗 0%
学習を始める

Step 3

未受講

条件分岐とループ

受講後にできること

  • if文で処理を分岐できる
  • for・whileで繰り返し処理を書ける
  • breakやcontinueで処理の流れを制御できる
入門 ログインで無料 60分 演習10問
進捗 0%
学習を始める